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Enregistrement W2346998804

Review of Phillipe Legrain's "Immigrants: Your Country Needs Them"

2008· article· en· W2346998804 sur OpenAlexaboutno aff
Daniela Prusina

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationMythologyAppealConsciencePolitical sciencePolitical economyDevelopment economicsSociologyEconomicsLawHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The book discusses the positive effects of migration and its potential for economic, social and cultural contribution to development. By illustrating numerous migrants’ life stories, Phillipe Legrain seeks to eliminate existing myths, prejudices and fears. *** Migration is an increasingly global issue. However, while governments are intensively promoting international business and flow of goods and services, they are creating ever higher national barriers to the free movement of people. The fear that foreigners are stealing jobs, abusing the welfare system, ignoring the local way of life and threatening freedom and security of the host country is still present. In “Immigrants: Your Country Needs Them” Phillipe Legrain 1 , a London-based economist and journalist, demonstrates the beneficial effects of migration and seeks to eliminate the existing myths, prejudices and fears. Legrain's book is an important contribution to the migration debate, as it demonstrates a positive view of migration and concentrates on the benefits for the rich West. It examines the impact of migration on individual countries such as the United States, Canada, Australia, Britain and other Western European Countries, but also tries to find out what they can learn from each other’s experiences. Legrain has interviewed immigrants across the world and researched migration policies in rich countries. Throughout his book he is going through the detailed arguments that are commonly made against migration and is disproving them, one by one. The immigrants’ personal life stories are used to strengthen his line of reasoning. Moreover, this approach can appeal to the conscience and self-interest of those who live in rich countries. Legrain uses case studies and other practical examples to support his ideas and to explode prejudices and fears. Legrain rejects the opinion that migrants cost natives their jobs. They complement their efforts and allow them to pursue better careers. In advanced economies, there is a mismatch

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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