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Enregistrement W2346999499 · doi:10.4236/wjns.2016.62015

Lagged Coherence of Photon Emissions and Spectral Power Densities between the Cerebral Hemispheres of Human Subjects during Rest Conditions: Phase Shift and Quantum Possibilities

2016· article· en· W2346999499 sur OpenAlexaff
Justin N. Costa, Blake T. Dotta, Michael A. Persinger

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Neuroscience · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiofield Effects and Biophysics
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotonAmplitudeCoherence (philosophical gambling strategy)PhysicsChemistryAtomic physicsNuclear magnetic resonanceOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photon counts about 15 cm from the left and right sides of the head while subjects sat quietly during baseline conditions within a hyper-dark chamber were measured by photomultiplier units. Lag/lead analyses for photon emissions between the two hemispheres indicated a weak but statistically significant correlation between the amplitude fluctuations that were separated by about 800 to 900 ms. Analyses of the spectral power densities of photon amplitude variations from the left and right hemispheres revealed peak values between 2 and 3 Hz which were equivalent to a difference of about 900 ms. The radiant flux densities were estimated to be in the order of 10?12 W?m?2 and to include the equivalence of about 107 neurons. Our calculations, which accounted for the small magnitude of the strength of the interhemispheric coefficients, suggest that the coherence could be strongly correlated with processes associated with the unmyelinated axons with diameters between 400 to 800 nm, the visible wavelengths, within the corpus callosum. When the ratio of the phase shift was applied to the Aharanov-Bohm equation, the time required for a photon-related electron to be within a cerebral magnetic field was the same duration as a single orbit of an electron and a photon’s traversal latency across a neuronal plasma membrane. We suggest that the peak photon decoherence between the two cerebral hemispheres may reveal a neuronal-quanta substrate to the conditions associated with consciousness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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