Comprehensive <scp>P</scp>b‐<scp>S</scp>r‐<scp>N</scp>d‐<scp>H</scp>f isotopic, trace element, and mineralogical characterization of mafic to ultramafic rock reference materials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Controlling the accuracy and precision of geochemical analyses requires the use of characterized reference materials with matrices similar to those of the unknown samples being analyzed. We report a comprehensive Pb‐Sr‐Nd‐Hf isotopic and trace element concentration data set, combined with quantitative phase analysis by XRD Rietveld refinement, for a wide range of mafic to ultramafic rock reference materials analyzed at the Pacific Centre for Isotopic and Geochemical Research, University of British Columbia. The samples include a pyroxenite (NIM‐P), five basalts (BHVO‐2, BIR‐1a, JB‐3, BE‐N, GSR‐3), a diabase (W‐2), a dolerite (DNC‐1), a norite (NIM‐N), and an anorthosite (AN‐G); results from a leucogabbro (Stillwater) are also reported. Individual isotopic ratios determined by MC‐ICP‐MS and TIMS, and multielement analyses by HR‐ICP‐MS are reported with 4–12 complete analytical duplicates for each sample. The basaltic reference materials have coherent Sr and Nd isotopic ratios with external precision below 50 ppm (2SD) and below 100 ppm for Hf isotopes (except BIR‐1a). For Pb isotopic reproducibility, several of the basalts (JB‐3, BHVO‐2) require acid leaching prior to dissolution. The plutonic reference materials also have coherent Sr and Nd isotopic ratios (<50 ppm), however, obtaining good reproducibility for Pb and Hf isotopic ratios is more challenging for NIM‐P, NIM‐N, and AN‐G due to a variety of factors, including postcrystallization Pb mobility and the presence of accessory zircon. Collectively, these results form a comprehensive new database that can be used by the geochemical community for evaluating the radiogenic isotope and trace element compositions of volcanic and plutonic mafic‐ultramafic rocks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».