Effect of formoterol, a long-acting β<sub>2</sub>-adrenergic agonist, on muscle strength and power output, metabolism, and fatigue during maximal sprinting in men
Notice bibliographique
Résumé
The aim was to investigate the effect of the long-acting β2-adrenergic agonist formoterol on muscle strength and power output, muscle metabolism, and phosphorylation of CaMKII Thr(287) and FXYD1 during maximal sprinting. In a double-blind crossover study, 13 males [V̇o2 max: 45.0 ± 0.2 (means ± SE) ml·min(-1)·kg(-1)] performed a 30-s cycle ergometer sprint after inhalation of either 54 μg of formoterol (FOR) or placebo (PLA). Before and after the sprint, muscle biopsies were collected from vastus lateralis and maximal voluntary contraction (MVC), and contractile properties of quadriceps were measured. Oxygen uptake was measured during the sprint. During the sprint, peak power, mean power, and end power were 4.6 ± 0.8, 3.9 ± 1.1, and 9.5 ± 3.2% higher (P < 0.05) in FOR than in PLA, respectively. Net rates of glycogenolysis and glycolysis were 45.7 ± 21.0 and 28.5 ± 13.4% higher (P < 0.05) in FOR than in PLA, respectively, and the decrease in ATP content was lower (P < 0.05) in FOR than in PLA (3.7 ± 1.5 vs. 8.0 ± 1.6 mmol/kg dry weight). There was no difference in breakdown of phosphocreatine and oxygen uptake between treatments. Before and after the sprint, MVC and peak twitch force were higher (P < 0.05) in FOR than in PLA. No differences were observed in phosphorylation of CaMKII Thr(287) and FXYD1 between treatments before the sprint, whereas phosphorylation of CaMKII Thr(287) and FXYD1 was greater (P < 0.05) in FOR than in PLA after the sprint. In conclusion, formoterol-induced enhancement in power output during maximal sprinting is associated with increased rates of glycogenolysis and glycolysis that may counteract development of fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».