The role of trust: Implications for psychological capital and authentic leadership
Notice bibliographique
Résumé
The need for positivity and transparency in organizations has perhaps never been greater. Organizational scandals are widespread and organizational demands on leaders and employees at all levels are at an all time high. Drawing from positive psychology and past leadership research, this dissertation explores the impact that leader positive psychological capital, or PsyCap (hope, optimism, efficacy, and resiliency), and level of transparency affect perceptions of trust in them and their overall effectiveness as an authentic leader. Utilizing an on-line experimental study with random assignment of 304 adult, fully employed subjects into four conditions (high leader PsyCap/high leader transparency, low leader PsyCap/high leader transparency, high leader PsyCap/low leader transparency, and low leader PsyCap/low leader transparency), results indicated strong support for the hypothesized relationships. Specifically, even after controlling for a wide variety of subject variables (whether the subject has been through an organizational downsizing, subjects' gender, subjects' age, subjects' propensity to trust, subjects' overall years of work experience, whether the subject was based in the United States, subjects' job type, and subjects' job level), it was found that both the leader's level of PsyCap and level of transparency impact followers' trust in that leader and followers' evaluation of the effectiveness of that leader. Limitations, practical implications, and future research are noted. Results contribute to the better understanding and positive impact of authentic leadership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».