Efficacy and Acceptability of Glycemic Control of Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonists among Type 2 Diabetes: A Systematic Review and Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To synthesize current evidence of the impact of Glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1 RAs) on hypoglycemia, treatment discontinuation and glycemic level in patients with type 2 diabetes. DESIGN: Systematic review and network meta-analysis. DATA SOURCES: Literature search (Medline, Embase, the Cochrane library), website of clinical trial, bibliographies of published systematic reviews. ELIGIBILITY CRITERIA: Randomized controlled trials with available data comparing GLP-1 RAs with placebo or traditional anti-diabetic drugs in patients with type 2 diabetes. DATA SYNTHESIS: Traditional pairwise meta-analyses within DerSimonian-Laird random effects model and network meta-analysis within a Bayesian framework were performed to calculate odds ratios for the incidence of hypoglycemia, treatment discontinuation, HbA1c<7.0% and HbA1c<6.5%. Ranking probabilities for all treatments were estimated to obtain a treatment hierarchy using the surface under the cumulative ranking curve (SUCRA) and mean ranks. RESULTS: 78 trials with 13 treatments were included. Overall, all GLP-1 RAs except for albiglutide increased the risk of hypoglycemia when compared to placebo. Reduction in the incidence of hypoglycemia was found for all GLP-1 RAs versus insulin (except for dulaglutide) and sulphonylureas. For the incidence of treatment discontinuation, increase was found for exenatide, liraglutide, lixisenatide and taspoglutide versus placebo, insulin and sitagliptin. For glycemic level, decrease was found for all GLP-1 RAs versus placebo. Dulaglutide, exenatide long-acting release (exe_lar), liraglutide and taspoglutide had significant lowering effect when compared with sitagliptin (HbA1c<7.0%) and insulin (HbA1c<6.5%). Finally, according to SUCRAs, placebo, thiazolidinediones and albiglutide had the best decrease effect on hypoglycemia; sulphanylureas, sitagliptin and insulin decrease the incidence of treatment discontinuation most; exe_lar and dulaglutide had the highest impact on glycemic level among 13 treatments. CONCLUSIONS: Among 13 treatments, GLP-1 RAs had a significant reduction with glycemic level but a slight increase effect on hypoglycemia and treatment discontinuation. While albiglutide had the best decrease effect on hypoglycemia and treatment discontinuation among all GLP-1 RAs. However, further evidence is necessary for more conclusive inferences on mechanisms underlying the rise in hypoglycemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».