Notice bibliographique
Résumé
<p>Peer feedback plays a pivotal role in stimulating students’ participation in L2 writing, which has the potential to develop students’ writing skills. The concept of metacognition has also been examined to facilitate learner writers in their learning process. As such, this study drawing upon the concept of metacognition explores the implementation of peer feedback in English as a foreign language (EFL) tertiary writing classes in Vietnam and based on the findings develops a peer feedback approach to enhance the learners’ metacognition. Data were collected from semi-structured interviews with sixteen English majors and classroom observations in two English writing classes at a university in Vietnam. Content analysis of the data revealed that peer feedback was informally implemented in two EFL writing classes under study, which might suggest that few opportunities for the students to develop their metacognition could be provided in this current feedback approach. The findings also demonstrated the learners’ expectations for changes in peer feedback practice in their writing classes. Thus, the study suggested a jigsaw peer feedback approach which met the participants’ desires and simultaneously afforded the learners a number of opportunities to improve their metacognition in EFL writing contexts, especially in Vietnam. This study helps to extend the literature in peer feedback approach in L2 writing which is underpinned by the concept of metacognition and offers both pedagogical and theoretical implications in English language teaching (ELT).<strong></strong></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».