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Enregistrement W2347051261

A Study of Outpatient Utilization Between Widowers and Widows among the Elderly in Taiwan

2016· article· en· W2347051261 sur OpenAlexvenueno aff
Shu-Hsi Ho

Notice bibliographique

RevueReview of Economics and Finance · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Outpatient clinicMedicineGerontologyLogistic regressionGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both the numbers of aging and of widowed peers are gradually increasing in Taiwan. In this context, the aim of this paper is to compare outpatient services utilization from the perspective of predisposing, enabling and need characteristics between elderly widowers and widows. Subject data were obtained from the National Health Interview Survey of Taiwan in 2009. Among these data, 998 widowed persons aged 65 years old and over were analyzed. A Chi-square test and four different logistic regression models were used to investigate the influence of predisposing, enabling and need characteristics on outpatient utilization among elderly widowed persons. The empirical findings indicated that, for the predisposing characteristics, age showed significantly different outpatient utilization for widows. Nevertheless, there was a significant education gradient in outpatient utilization for elderly widowers. Next, for the enabling characteristics, economic status and national health insurance revealed significant effects on outpatient utilization for widows but not for widowers. In addition, for need characteristics, hypertension and kidney diseases played significant predictive factors related to outpatient utilization both for widows and widowers. However, other chronic diseases revealed significant differences on outpatient utilization only for widows. Finally, empirical results further indicated that widows were more likely to use outpatient services than widowers in later life. Therefore, study findings identified that predisposing, enabling and need characteristics were strongly correlated with the utilization of outpatient services for elderly widowers and widows. Administrators and managers could add the consideration of these three import characteristics into planning for the utilization of outpatient services, designing related policies, and allocation and use of health-care resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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