The Impact of Open Discussion Sessions on Enhancing the Oral Communicative Abilities of Saudi English Language Majors at Buraydah Community College
Notice bibliographique
Résumé
The importance of developing the communicative needs of English language majors has been found a fundamental concern of Buraydah Community college in Qassim University, Saudi Arabia. The aim of this study has been to identify English language speaking skill needs of English language majors and investigate the impact of using Open Discussion Sessions, as extracurricular speaking activities, on developing students’ oral communicative abilities. Thirty-five students and eleven English language teachers participated in the study. Data were collected quantitatively and qualitatively by means of survey questionnaires, semi-structured interviews and pre-post speaking test. Both descriptive and inferential statistics were employed in analyzing the raw data collected. The results of the study exposed a perceived need for developing Saudi EFL students’ speaking skill in English as their oral communicative abilities dramatically increased for their needs and interests were clearly identified and the methods for fulfilling those needs were more innovative. Post-test speaking results revealed significant development in students’ speaking abilities due to the use of Open Discussion Sessions that provided a relaxed learning environment void of worry and enhanced learners’ self-confidence through active involvement with real communicative situations with other students as well as with the instructors. Finally this study provided a framework with techniques and procedures that helped teachers to teach speaking skill more efficiently. Suggestions focused on incorporating Social Network Sites and visual cues to enhance students’ interactivity and participation outside the college borders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».