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Enregistrement W2347060177 · doi:10.4081/jlimnol.2016.1319

Past, present and future of the fish community of Lake Orta (Italy), one of the world’s largest acidified lakes

2016· article· en· W2347060177 sur OpenAlexaff
Pietro Volta, Norman D. Yan, John M. Gunn

Notice bibliographique

RevueJournal of Limnology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensLaurentian UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerchCoregonusPelagic zoneBrown troutFisheryHypolimnionPiscivoreBenthic zoneTrophic levelProfundal zoneEnvironmental scienceEcologyEutrophicationSalmoGeographyBiologyFish <Actinopterygii>NutrientPredationPredator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 1926, the fishes in Lake Orta, one of Italy’s deepest natural lakes, were heavily damaged by profundal hypoxia and acidification linked to oxidation of ammonia from industrial effluents and by industrial metal pollution. Of the original 28 fish species, only perch survived the lake’s contamination. Recently, the water quality of the lake has been largely restored by reductions in pollutant inputs, and a massive liming intervention. These interventions restored fish habitat, but it is unclear whether the recent fish reintroductions were successful, and the present status of the fish community is unknown. Here we reviewed the history of the Lake Orta fish assemblage. Using an extensive 2014 sampling campaign, we compared the present fish community to both its pre-pollution composition and to the assemblages of nearby un-polluted, but otherwise similar lakes, Lake Mergozzo and Lake Maggiore. While nearshore fish density now appears normal in lake Orta, the open water community remains impoverished both in numbers and in species. Epilimnetic and hypolimnetic benthic nets were dominated by perch and roach in all the three lakes, but the catch of pelagic nets differed among lakes. Perch (Perca fluviatilis), rudd (Scardinius erythrophthalmus) and brown trout (Salmo trutta) dominated in Lake Orta while shad (Alosa fallax lacustris) and coregonids (Coregonus spp.) were dominant in the open waters of the other two lakes, but missing from Lake Orta. Many fully or partially migratory species, including marble trout (Salmo trutta marmoratus), eel (Anguilla Anguilla) and barbel (Barbus plebejus) were also missing from Lake Orta, a consequence of their initial extirpation and blocked re-colonization routes along the River Strona. In comparison with both pre-pollution and contemporary reference data, the fish community of Lake Orta has not been rehabilitated. The recovery of the littoral community is complete, but cold water species such as burbot (Lota lota), Arctic charr (Salvelinus alpinus) and bullhead (Cottus gobio) are still lacking, as are the pelagic zooplanktivores European whitefish (Coregonus lavaretus) and shad, which dominate offshore communities in the reference lakes, as they did a century ago in Lake Orta. To propose priorities for fish community rehabilitation in Lake Orta, we categorized the conservation, ecological and fishing values of each missing fish species in the lake, and evaluated the cost and probability of success of the needed intervention for each species. This analysis indicated that rehabilitation of shad and European whitefish should receive highest priority.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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