Psychological distress of adolescents with learning disabilities: the moderating effects of age, gender, and social support
Notice bibliographique
Résumé
Previous research indicates that adolescents with learning disabilities are at an increased risk of developing mental health issues relative to their non-learning disabled peers (e.g., Svetaz, Ireland, & Blum, 2000). Age, gender (e.g., Valas, 1999), and social support (e.g., Choenarom, Williams, & Hagerty, 2005) appear to be important variables that can influence the mental health status of both learning disabled and non-learning disabled individuals. The current study examined the effects of four types of social support (tangible, affective, positive social interaction, and emotional/informational) as well as age and gender on the level of distress being experienced by 454 adolescents between the ages of 12 and 19 with diagnosed learning disabilities. Data for the study were taken from the 2005 Canadian Community Health Survey (Statistics Canada, 2006). Multivariate analyses based on the entire sample indicated that female adolescents with learning disabilities reported significantly higher levels of distress than male adolescents with learning disabilities. In addition, adolescents with higher levels of perceived tangible social support and emotional/informational support were found to report less distress. Separate analyses based on gender indicated that older male adolescents reported higher levels of distress. In addition, males with higher levels of perceived tangible social support and positive social interactions reported lower levels of distress. For female adolescents, higher levels of perceived affection were associated with lower levels of distress. The clinical implications of the study's findings are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».