Stochastic Processes during Invasion: The Influence of Population Size on Style-Morph Frequency Variation in<i>Lythrum salicaria</i>(Purple Loosestrife)
Notice bibliographique
Résumé
Premise of research. During biological invasion, the genetic diversity of populations may be reduced by founder events and genetic drift. The floral polymorphism tristyly provides an exceptional opportunity to investigate the influence of stochastic forces on the maintenance of genetic polymorphism, because small population size leads to a characteristic signature of morph loss from populations. Here, we investigate the relations between population size and morph-frequency variation in invasive populations of tristylous Lythrum salicaria in Ontario, Canada. We also compare our results to a similar survey conducted 25 years ago in the same region.Methodology. We surveyed the size and morph ratios of 114 L. salicaria populations in 2013. We calculated the relations between population size and style morph absence, population size and style morph evenness, and the number of populations lacking particular style morphs. For comparison of the patterns of morph-frequency variation between surveys, we used a sample of populations (1988/1989: 51 populations; 2013: 101 populations) with similar size distributions.Pivotal results. Our survey confirmed that smaller populations were more likely to lack a style morph than larger populations and that morph ratios were less even in smaller populations. In dimorphic populations, the short-styled morph (S-morph) was absent most often, and the long-styled morph (L-morph) was least often missing, a pattern consistent with the stochastic theory of asymmetrical morph loss for tristylous species. There were no significant differences between the 1988/1989 and 2013 surveys in the frequency of populations missing style morphs or the relations between population size and style morph evenness.Conclusions. Despite an increase in abundance of L. salicaria in Ontario during the past 25 years, genetic drift and founder events still play a dominant role in governing patterns of morph-frequency variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».