Lensing of Fast Radio Bursts as a Probe of Compact Dark Matter
Notice bibliographique
Résumé
The possibility that part of the dark matter is made of massive compact halo objects (MACHOs) remains poorly constrained over a wide range of masses, and especially in the 20-100 M_{⊙} window. We show that strong gravitational lensing of extragalactic fast radio bursts (FRBs) by MACHOs of masses larger than ∼20 M_{⊙} would result in repeated FRBs with an observable time delay. Strong lensing of a FRB by a lens of mass M_{L} induces two images, separated by a typical time delay ∼few×(M_{L}/30 M_{⊙}) msec. Considering the expected FRB detection rate by upcoming experiments, such as canadian hydrogen intensity mapping experiment (CHIME), of 10^{4} FRBs per year, we should observe from tens to hundreds of repeated bursts yearly, if MACHOs in this window make up all the dark matter. A null search for echoes with just 10^{4} FRBs would constrain the fraction f_{DM} of dark matter in MACHOs to f_{DM}≲0.08 for M_{L}≳20 M_{⊙}.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».