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Enregistrement W2347097112 · doi:10.3354/meps11466

Facilitation effects of invasive and farmed bivalves on native populations of the sea slug Pleurobranchaea maculata

2015· article· en· W2347097112 sur OpenAlexaboutno aff
David I. Taylor, SA Wood, Paul McNabb, Shaun Ogilvie, Chris Cornelisen, J. W. Walker, Serena Khor, S. Craig Cary

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayInvasive speciesFisheryBiologyTrophic levelIntroduced speciesEcologyHabitatGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MEPS Marine Ecology Progress Series Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsTheme Sections MEPS 537:39-48 (2015) - DOI: https://doi.org/10.3354/meps11466 Facilitation effects of invasive and farmed bivalves on native populations of the sea slug Pleurobranchaea maculata David I. Taylor1,*, Susanna A. Wood1,2, Paul McNabb1, Shaun Ogilvie1, Chris Cornelisen1, Jarrod Walker3, Serena Khor2, Stephen Craig Cary2 1Cawthron Institute, 98 Halifax Street, 7010 Nelson, New Zealand 2University of Waikato, Private Bag 3105, 3240 Hamilton, New Zealand 3Auckland Council, Private Bag 92300, 1142 Auckland, New Zealand *Corresponding author: david.taylor@cawthron.org.nz ABSTRACT: Invasive and native bivalves can facilitate higher trophic levels through habitat provision and food subsidies. In New Zealand, interest in the predatory sea slug Pleurobranchaea maculata increased when 10 dogs died after contact with beach-cast slugs on Narrow Neck Beach (Hauraki Gulf, Auckland) in August 2009. Investigations identified large populations of native P. maculata containing the deadly neurotoxin tetrodotoxin on nearshore beds of the invasive mussel Arcuatula (Musculista) senhousia. Subsequent studies revealed extensive populations of P. maculata beneath native Perna canaliculus mussel farms in Tasman Bay (Nelson, New Zealand). This study investigated whether P. maculata benefit from the trophic subsidy and/or habitat complexity provided by introduced and farmed mussels. Isotopic analysis suggested that P. maculata from Hauraki Gulf and Tasman Bay were most likely feeding on filter-feeding bivalves. Analysis of stomach contents using real-time PCR confirmed A. senhousia as a dietary source for P. maculata at one Hauraki Gulf site, and Perna canaliculus and Mytilus edulis (blue mussel) as dietary sources at Tasman Bay. Artificial habitat experiments in the Hauraki Gulf were confounded by a die-back of A. senhousia beds, but in their absence, P. maculata also disappeared. In Tasman Bay, P. maculata laid eggs on artificial mussel shell treatments beneath mussel farms, but no recruitment was recorded. Subsequent recruitment (ca. 2.7 P. maculata recruits per linear metre) was observed on overlying suspended mussel lines. Spatial and temporal changes in the availability of the food subsidy and habitat provided by native and invasive bivalves clearly have facilitative effects on P. maculata populations. KEY WORDS: Facilitation · Invasive species · Bivalve · Ecosystem engineering · Pleurobranchaea maculata · Arcuatula senhousia Full text in pdf format PreviousNextCite this article as: Taylor DI, Wood SA, McNabb P, Ogilvie S and others (2015) Facilitation effects of invasive and farmed bivalves on native populations of the sea slug Pleurobranchaea maculata. Mar Ecol Prog Ser 537:39-48. https://doi.org/10.3354/meps11466 Export citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in MEPS Vol. 537. Online publication date: October 14, 2015 Print ISSN: 0171-8630; Online ISSN: 1616-1599 Copyright © 2015 Inter-Research.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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