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Enregistrement W2347108213 · doi:10.1126/scisignal.aaf2223

Notch signaling in group 3 innate lymphoid cells modulates their plasticity

2016· article· en· W2347108213 sur OpenAlexfundno aff
Sylvestre Chea, Thibaut Perchet, Maxime Petit, Thomas Verrier, Delphine Guy‐Grand, Elena-Gaia Banchi, Christian A. J. Vosshenrich, James P. Di Santo, Ana Cumano, Rachel Golub

Notice bibliographique

RevueScience Signaling · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut National Du CancerLigue Contre le CancerUniversité Paris DiderotAgence Nationale de la RechercheOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAssociation pour la Recherche sur le Cancer
Mots-clésInnate lymphoid cellCell biologyBiologyPlasticityNotch signaling pathwaySignal transductionImmunologyInnate immune systemNeuroscienceImmune systemPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Notch signaling pathway is conserved throughout evolution, and it controls various processes, including cell fate determination, differentiation, and proliferation. Innate lymphoid cells (ILCs) are lymphoid cells lacking antigen receptors that fulfill effector and regulatory functions in innate immunity and tissue remodeling. Type 3 ILCs (ILC3s) reinforce the epithelial barrier and maintain homeostasis with intestinal microbiota. We demonstrated that the population of natural cytotoxicity receptor-positive (NCR(+)) ILC3s in mice is composed of two subsets that have distinct developmental requirements. A major subset depended on the activation of Notch2 in NCR(-) ILC3 precursors in the lamina propria of the small intestine to stimulate expression of the genes encoding the transcription factors T-bet, RORγt, and aryl hydrocarbon receptor (AhR). Notch signaling contributed to the transition of NCR(-) cells into NCR(+) cells, the more proinflammatory subset, in a cell-autonomous manner. In the absence of Notch signaling, this subset of NCR(-) ILC3s did not acquire the gene expression profile of NCR(+) ILC3s. A second subset of NCR(+) ILC3s did not depend on Notch for their development or for increased transcription factor abundance; however, their production of cytokines and cell surface abundance of NCRs were decreased in the absence of Notch signaling. Together, our data suggest that Notch is a regulator of the plasticity of ILC3s by controlling NCR(+) cell fate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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