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Enregistrement W2347108773 · doi:10.3109/09537104.2016.1171302

Platelet phenotype changes associated with breast cancer and its treatment

2016· article· en· W2347108773 sur OpenAlexaff
Chris E. Holmes, Jamie E. Levis, David J. Schneider, Nadia M. Bambace, Deva Sharma, Inder Lal, Marie Wood, Hyman B. Muss

Notice bibliographique

RevuePlatelets · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesAmerican Society of HematologyAmerican Cancer Society
Mots-clésP2Y12Internal medicinePlateletBreast cancerAngiogenesisPlatelet activationEndocrinologyMedicineCancerVascular endothelial growth factorCancer researchClopidogrelPharmacologyAspirinVEGF receptors

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Platelets and their granular contents influence both angiogenesis and breast cancer progression. This study was performed to assess the effect of breast cancer and its treatment on platelet biology and the response to inhibition of the platelet P2Y12 receptor. Receptor-specific platelet activation and inhibition was studied for three platelet-associated proteins important in cancer angiogenesis and progression, vascular endothelial growth factor (VEGF), thrombospondin1 (TSP1), and transforming growth factor beta 1 (TGF-β1). Twenty-four women with active breast cancer and 10 healthy controls not receiving antiplatelet therapy participated in the study. Ex vivo activation of platelets in whole blood was accomplished using PAR1AP, PAR4AP, convulxin, and ADP. Platelet inhibition was accomplished using the P2Y12 receptor antagonist cangrelor (the in vitro equivalent of clopidogrel). VEGF, TSP1, and TGF-β1 were measured using standard ELISA. Platelet activation by ADP, PAR1, PAR4, and collagen receptors increased VEGF, TSP1, and TGF-β1 secretion in patients with breast cancer. Agonist-induced release of VEGF was greater in cancer patients as compared to healthy controls (p = 0.02 for ADP, p < 0.001 for PAR1AP, PAR4AP, and convulxin) despite a decrease in the efficiency of VEGF secretion in patients with breast cancer. These differences were not observed for TSP1 and TGF-β1 secretion. P2Y12 receptor inhibition decreased VEGF, TSP1, and TGF-β1 secretion. In patients with cancer, cangrelor inhibited TSP1 release to a greater extent than VEGF and TGF-β1 release. In patients with breast cancer, the magnitude of platelet inhibition achieved by cangrelor was greater than that achieved with healthy controls for all agonists and platelet proteins studied. While platelets are known to influence progression of breast cancer, our results show that breast cancer and its treatment influence the platelet phenotype by increasing the secretion of pro-angiogenic proteins following platelet activation, modulating the efficiency of platelet protein release as well as increasing the response to antiplatelet therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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