Hidden hearing loss in tinnitus with normal hearing thresholds
Notice bibliographique
Résumé
Tinnitus—the phantom ringing of the ears—is thought arise from neuroplastic changes in the central auditory system in response to peripheral hearing damage. However, a minority of tinnitus sufferers have clinically normal hearing thresholds. One explanation of these cases is that auditory nerve fibers with low firing thresholds (LT-ANFs) are intact, but ANFs with high thresholds (HT-ANFs) are not. HT-ANF damage would be “hidden” to the audiogram but evident in suprathreshold tests. To test this hypothesis, we measured the ability of tinnitus and control subjects with normal audiograms to detect amplitude modulation (AM) in a 5 kHz, suprathreshold tone in a narrowband noise. We also recorded by 32-channel EEG the “envelope following response” (EFR, generated subcortically) to the same AM tone in conditions of noise and no noise. Tinnitus subjects had worse AM detection thresholds and had smaller EFRs compared to controls. Simulations of ANF responses from the model of Zilany et al. (2014) found that in addition to ~100% loss of HT ANFs, a further ~30% loss of LT fibers was needed to account for the reduced EFRs of tinnitus subjects. ~30% of LT ANFs would not have been expected to affect hearing thresholds. [Work supported by NSERC of Canada.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».