Enrichment of Oligodendrocyte Progenitors from Differentiated Neural Precursors by Clonal Sphere Preparations
Notice bibliographique
Résumé
Remyelination is the goal of potential cell transplantation therapies for demyelinating diseases and other central nervous system injuries. Transplantation of oligodendrocyte precursor cells (OPCs) can result in remyelination in the central nervous system, and induced pluripotent stem cells (iPSCs) are envisioned to be an autograft cell source of transplantation therapy for many cell types. However, it remains time-consuming and difficult to generate OPCs from iPSCs. Clonal sphere preparations are reliable cell culture methods for purifying select populations of proliferating cells. To make clonal neurospheres from human embryonic stem cell (ESC)/iPSC colonies, we have found that a monolayer differentiation phase helps to increase the numbers of neural precursor cells. Indeed, we have compared a direct isolation of neural stem cells from human ESC/iPSC colonies (protocol 1) with monolayer neural differentiation, followed by clonal neural stem cell sphere preparations (protocol 2). The two-step method combining monolayer neuralization, followed by clonal sphere preparations, is more useful than direct sphere preparations in generating mature human oligodendrocytes. The initial monolayer culture stage appears to bias cells toward the oligodendrocyte lineage. This method of deriving oligodendrocyte lineage spheres from iPSCs represents a novel strategy for generating OPCs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».