Arrive, survive and thrive: essential stages in the re-colonization and recovery of zooplankton in urban lakes in Sudbury, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
<p>The recovery of lakes from severe, historical acid and metal pollution requires that colonists of extirpated species arrive, survive and subsequently thrive. We employed 40 year records from weekly to monthly crustacean zooplankton samples from Middle and Clearwater lakes near Sudbury, Canada, to identify the main mechanistic bottlenecks in this recovery process. While both lakes now have circum-neutral pH, acidity decreased more rapidly in Middle Lake because of past liming interventions, while Clearwater Lake, being larger and supporting more housing, likely receives more zooplankton colonists than Middle Lake. Community richness increased much faster in Middle Lake than in Clearwater Lake, at 1.6 <em>vs</em> 0.9 species decade<sup>-1</sup>, respectively. Richness has recovered in Middle Lake, when assessed against a target of 9-16 species collection<sup>-1</sup> determined from regional reference lakes, but it has not yet recovered in Clearwater Lake. Species accumulation curves and a metric of annual persistence show that this difference is a product not of greater rates of species introduction into Middle Lake, but rather to their greater annual persistence once introduced. Greater annual persistence was associated with better habitat quality (<em>i.e</em>., lower acid and metal toxicity) in Middle Lake, particularly early in the record, and lower planktivore abundance, more recently. These results support a growing consensus that ecological recovery of zooplankton from acidification and metal pollution does not depend strongly on propagule introduction rates which are adequate, but rather on propagule persistence, in lake-rich, suburban landscapes such as those near Sudbury. </p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle