Cartilage restoration of the hip using fresh osteochondral allograft
Notice bibliographique
Résumé
Cartilage defects of the hip cause significant pain and may lead to arthritic changes that necessitate hip replacement. We propose the use of fresh osteochondral allografts as an option for the treatment of such defects in young patients. Here we present the results of fresh osteochondral allografts for cartilage defects in 17 patients in a prospective study. The underlying diagnoses for the cartilage defects were osteochondritis dissecans in eight and avascular necrosis in six. Two had Legg-Calve-Perthes and one a femoral head fracture. Pre-operatively, an MRI was used to determine the size of the cartilage defect and the femoral head diameter. All patients underwent surgical hip dislocation with a trochanteric slide osteotomy for placement of the allograft. The mean age at surgery was 25.9 years (17 to 44) and mean follow-up was 41.6 months (3 to 74). The mean Harris hip score was significantly better after surgery (p<0.01) and 13 patients had fair to good outcomes. One patient required a repeat allograft, one patient underwent hip replacement and two patients are awaiting hip replacement. Fresh osteochondral allograft is a reasonable treatment option for hip cartilage defects in young patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».