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Enregistrement W2347190435 · doi:10.1016/j.celrep.2016.04.041

The SAGA Deubiquitination Module Promotes DNA Repair and Class Switch Recombination through ATM and DNAPK-Mediated γH2AX Formation

2016· article· en· W2347190435 sur OpenAlexafffund
Shaliny Ramachandran, Dania Haddad, Conglei Li, Michael Le, Alexanda K. Ling, Clare C. So, Rajeev M. Nepal, Jennifer L. Gommerman, Kefei Yu, Troy Ketela, Jason Moffat, Alberto Martín

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDNA repairDNA damageHistoneHomologous recombinationBiologyCell biologyDNADeubiquitinating enzymeImmunoglobulin class switchingMolecular biologyChemistryGeneticsUbiquitinGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Class switch recombination (CSR) requires activation-induced deaminase (AID) to instigate double-stranded DNA breaks at the immunoglobulin locus. DNA breaks activate the DNA damage response (DDR) by inducing phosphorylation of histone H2AX followed by non-homologous end joining (NHEJ) repair. We carried out a genome-wide screen to identify CSR factors. We found that Usp22, Eny2, and Atxn7, members of the Spt-Ada-Gcn5-acetyltransferase (SAGA) deubiquitination module, are required for deubiquitination of H2BK120ub following DNA damage, are critical for CSR, and function downstream of AID. The SAGA deubiquitinase activity was required for optimal irradiation-induced γH2AX formation, and failure to remove H2BK120ub inhibits ATM- and DNAPK-induced γH2AX formation. Consistent with this effect, these proteins were found to function upstream of various double-stranded DNA repair pathways. This report demonstrates that deubiquitination of histone H2B impacts the early stages of the DDR and is required for the DNA repair phase of CSR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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