Organic and inorganic contamination impacts on metabolic capacities in American and European yellow eels
Notice bibliographique
Résumé
American (Anguilla rostrata) and European (Anguilla anguilla) eel populations are declining since the 1980s, and contamination is thought to play a role. To determine the influence of organic (organochlorinated pesticides (OCPs), polybrominated diphenyl ethers (PBDEs), polychlorinated biphenyls (PCBs)) and inorganic (Zn, As, Cd, Cu, Pb, Cr, Ni, Ag, Se, Hg) contaminants on wild yellow eels liver and muscle metabolic capacities, enzymatic assays were performed. In A. rostrata liver, G6PDH moderate negative correlations with Ag, Pb, and As suggest impacts on lipid metabolism, and correlations between Cd and age (positive) and between Cd and relative condition factor (Kn; negative) indicate impacts on older eels health. Anguilla anguilla liver proteins, pyruvate kinase (PK), and lactate dehydrogenase (LDH) were positively linked to Zn, Pb, and Cu, suggesting effects on glycolytic and anaerobic capacities. In A. anguilla muscle, absence of correlation between age and lipids plus strong positive correlations between age and OCPs, PBDEs, PCBs, and Hg suggest lipid storage impairment in older contaminated eels. Overall, our study indicates contamination impacts on both species’ metabolic capacities, but the broader range of contaminants found in A. anguilla brings greater impacts compared with A. rostrata.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».