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Enregistrement W2347202393 · doi:10.1088/1742-6596/707/1/012021

Growth conditions effects on the H<sub>2</sub>and CO<sub>2</sub>gas sensing properties of Indium Tin Oxide

2016· article· en· W2347202393 sur OpenAlexaff
Sadna Isik, Ömer Çoban, Cyrus Shafai, S. Tüzemen, Emre Gür

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGas Sensing Nanomaterials and Sensors
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndiumIndium tin oxideTinMaterials scienceOxideInorganic chemistryChemical engineeringEngineering physicsMetallurgyNanotechnologyChemistryPhysicsThin filmEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indium Tin Oxide (ITO) thin films are transparent conducting wide bandgap oxide. In this study investigated optical, structural and morphological properties of sputtered ITO thin films using X-ray diffraction spectroscopy (XRD), Scanning electron microscopy (SEM), Energy Dispersive Spectroscopy (EDX) and optical absorption techniques. These measurements revealed that the oxygen gas percentage present in the ITO film deposited by RF magnetron sputter deposition showed systematic variation of its band gap, crystal orientation, growth rate, figure of merit (FOM) and dominant XRD peaks. All the thin films deposited at room temperature (RT). Once characterization of the films carried out, H 2 and CO 2 resistive gas sensors fabricated by depositing the ITO film on top of aluminium interdigitated contacts/electrode (IDE), that fabricated following lithography and etching processes. These devices showed reasonable sensitivity for pure H 2 and CO 2 at elevated temperature. A correlation found between the thin film properties of the ITO and its sensing capability for H 2 and CO 2 , which these gases are important in many fields such as automotive, energy, biological and health-related applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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