Scientific Opinion on the pest categorisation of Atropellis spp
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The European Commission requested the EFSA Panel on Plant Health to perform a pest categorisation of Atropellis spp., the fungal pathogens responsible for causing cankers in several Pinus species. The pathogens are listed in Annex IIAI of Directive 2000/29/EC. The pathogens have been identified as A. apiculata, A. pinicola, A. piniphila and A. tingens. Detection, identification and differentiation of Atropellis species is based on their morphological and cultural characteristics. A. apiculata is present in North Carolina and Virginia (USA), and A. pinicola, A. piniphila and A. tingens are present in Canada and the USA. Atropellis spp. are not known to occur in the EU Member States so far. Several Pinus species have been reported to be hosts of Atropellis spp., with some of them being present in the EU Member States. However, the susceptibility to infection with these pathogens of pine species native to Europe and Eurasia, such as Pinus brutia, P. cembra, P. mugo, P. peuce, P. pinaster and P. sibiricais not yet known. There are no obvious eco-climatic factors limiting the potential establishment and spread of the pathogens in the risk assessment area. The pathogens can spread over short distances by ascospores that are dispersed primarily by wind and secondarily by rain. Spread of Atropellis spp. over long distances may occur by means of movement of infected host plants for planting (especially asymptomatic), cut branches, and wood or isolated bark. Control methods used against Atropellis spp. include cultural practices and sanitary measures. No chemical control measures, resistant host genotypes or biological control measures exist. Potential consequences of the damage caused by Atropellis spp. include malformation of the trees resulting in lower wood quality or tree marketability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle