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Enregistrement W2347205429 · doi:10.2903/j.efsa.2014.3926

Scientific Opinion on the pest categorisation of Atropellis spp

2014· article· en· W2347205429 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEFSA Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPEST analysisEuropean unionIntroduced speciesBotanyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The European Commission requested the EFSA Panel on Plant Health to perform a pest categorisation of Atropellis spp., the fungal pathogens responsible for causing cankers in several Pinus species. The pathogens are listed in Annex IIAI of Directive 2000/29/EC. The pathogens have been identified as A. apiculata A. pinicola, A. piniphila and A. tingens. Detection, identification and differentiation of Atropellis species is based on their morphological and cultural characteristics. A. apiculata is present in North Carolina and Virginia (USA), and A. pinicola A. piniphila and A. tingens are present in Canada and the USA. Atropellis spp. are not known to occur in the EU Member States so far. Several Pinus species have been reported to be hosts of Atropellis spp., with some of them being present in the EU Member States. However, the susceptibility to infection with these pathogens of pine species native to Europe and Eurasia, such as Pinus brutia P. cembra P. mugo P. peuce P. pinaster and P. sibiricais not yet known. There are no obvious eco-climatic factors limiting the potential establishment and spread of the pathogens in the risk assessment area. The pathogens can spread over short distances by ascospores that are dispersed primarily by wind and secondarily by rain. Spread of Atropellis spp. over long distances may occur by means of movement of infected host plants for planting (especially asymptomatic), cut branches, and wood or isolated bark. Control methods used against Atropellis spp. include cultural practices and sanitary measures. No chemical control measures, resistant host genotypes or biological control measures exist. Potential consequences of the damage caused by Atropellis spp. include malformation of the trees resulting in lower wood quality or tree marketability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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