From QASC to QASCIP: successful Australian translational scale-up and spread of a proven intervention in acute stroke using a prospective pre-test/post-test study design
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To embed an evidence-based intervention to manage FEver, hyperglycaemia (Sugar) and Swallowing (the FeSS protocols) in stroke, previously demonstrated in the Quality in Acute Stroke Care (QASC) trial to decrease 90-day death and dependency, into all stroke services in New South Wales (NSW), Australia's most populous state. DESIGN: Pre-test/post-test prospective study. SETTING: 36 NSW stroke services. METHODS: Our clinical translational initiative, the QASC Implementation Project (QASCIP), targeted stroke services to embed 3 nurse-led clinical protocols (the FeSS protocols) into routine practice. Clinical champions attended a 1-day multidisciplinary training workshop and received standardised educational resources and ongoing support. Using the National Stroke Foundation audit collection tool and processes, patient data from retrospective medical record self-reported audits for 40 consecutive patients with stroke per site pre-QASCIP (1 July 2012 to 31 December 2012) were compared with prospective self-reported data from 40 consecutive patients with stroke per site post-QASCIP (1 November 2013 to 28 February 2014). Inter-rater reliability was substantial for 10 of 12 variables. PRIMARY OUTCOME MEASURES: Proportion of patients receiving care according to the FeSS protocols pre-QASCIP to post-QASCIP. RESULTS: All 36 (100%) NSW stroke services participated, nominating 100 site champions who attended our educational workshops. The time from start of intervention to completion of post-QASCIP data collection was 8 months. All (n=36, 100%) sites provided medical record audit data for 2144 patients (n=1062 pre-QASCIP; n=1082 post-QASCIP). Pre-QASCIP to post-QASCIP, proportions of patients receiving the 3 targeted clinical behaviours increased significantly: management of fever (pre: 69%; post: 78%; p=0.003), hyperglycaemia (pre: 23%; post: 34%; p=0.0085) and swallowing (pre: 42%; post: 51%; p=0.033). CONCLUSIONS: We obtained unprecedented statewide scale-up and spread to all NSW stroke services of a nurse-led intervention previously proven to improve long-term patient outcomes. As clinical leaders search for strategies to improve quality of care, our initiative is replicable and feasible in other acute care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».