Quality of Life, Cognition and Mood in Adults with Pediatric Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pediatric onset multiple sclerosis (MS) negatively affects cognitive function, mood and health related quality of life (HRQOL). We aimed to explore the cognitive, psychological and HRQOL impacts of pediatric MS on young adults and to explore the relationships between disability, disease duration, cognition, mood and HRQOL in this hypotheses generating study. METHODS: Thirty-four young adults with pediatric onset MS at St. Michael's Hospital in Toronto were included in this cross-sectional study (mean age 21.3 years, 56% female). Participants completed assessments of physical disability (Expanded Disability Status Scale (EDSS)), cognitive function (Symbol Digit Modalities Test (SDMT)), mood (Beck Depression Inventory II (BDI-II)), and HRQOL (Short Form Health Survey (SF-36v2)). Findings were compared to age- and gender- matched normative data. RESULTS: Individuals with pediatric MS performed worse on the SDMT compared to normative data, with 53% demonstrating cognitive impairment. There was no difference in BDI-II scores from normative data, but 21% showed at least mild depression. There was a non-significant impairment in physical HRQOL compared to normative data. Decreased physical HRQOL was related to disability (EDSS), while mental HRQOL was related to depression (BDI-II). CONCLUSIONS: Young adults with pediatric MS have reduced cognitive function. Non-significant reductions in HRQOL may be partly attributed to physical disability and depression. These factors should be addressed in the care of adults with pediatric MS. Further studies including control groups and longitudinal design are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».