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Enregistrement W2347328167

Quality Difference of Near-Isogenic Lines with HMW Glutenin Subunits 7+8~* and 17+18 in Wheat Cultivars Longmai 20

2008· article· en· W2347328167 sur OpenAlexaboutno aff
Xiao Zhi-min

Notice bibliographique

RevueZhongguo nongye Kexue · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGluteninGlutenCultivarGliadinRandomized block designHorticultureBiologyCropProtein subunitFood scienceAnimal scienceAgronomyChemistryGeneticsGene
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

【Objective】 Determining the genetic differences between high molecular weigh glutenin subunits (HMW-GS) 17+18 and 7+8*.【Method】 HMW-GS 7+8* was introduced into Longmai 20 (1,17+18, 5+10) by 5 consecutive backcrosses with biochemical marker assisted selection from a Canadian extra strong wheat cultivar Glenlea possessing an over expression of the Bx7 subunit. The near isogenic lines (NILs) of HMW-GS 17+18 and 7+8* were obtained and grown in the experimental field of Crop Breeding Institute of Heilongjiang Academy of Agricultural Sciences, Harbin in 2005. The experimental design was a randomized block with six replicates. 【Result】In comparison to NILs with 17+18 subunit, the average of quality parameters of NILs with 7+8* subunit were 5% (P=0.012), 4% (P =0.018), 10% (P=0.013), 13% (P=0.258), 256% (P=0.029) and 86% (P =0.020) higher in flour protein content, dry gluten content, Zeleny sedimentation, development time, stability and breakdown time, respectively, and were 2% (P =0.043) and 35% (P=0.007) lower in the ratios of wet gluten content to dry gluten content (wet gluten/dry gluten ) and degree of softening, respectively. 【Conclusion】The subunits 7+8* have a strong positive effect on dough strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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