Effect of Exogenous Substances on Antioxidant Protection Enzyme Activity of Drought Stress and Rewater for Malus hupehensis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
An experiment was set up,the effect of exogenous GB,ABA and NO to the antioxidant protection enzyme activity after drought and rewater using two-year-old Malus hupehensis for materials were studied and compared.The results showed that exogenous GB,ABA and NO significantly reduced the relative membrane permeability and MDA content in leaves of Malus hupehensis after drought stress and rewater.Compared with CK,in severe drought,the relative membrane permeability and MDA content respectively decreased by 13.5%,12.2%,18.4% and 32.4%,14.4%,37.6%;exogenous GB,ABA and NO improved the activities of SOD,CAT and POD in leaves of Malus hupehensis,in field moisture capacity 30% they respectively achieved the maximum,compared with the same period CK,POD activity respectively increased by 13.5%,13.4% and 24.4%,SOD activity respectively increased by 15.3%,13.7% and 16.2%,CAT activity respectively increased by 63.2%,53.7% and 95.3%,then the enzyme activity decreased.Exogenous GB,ABA treatment made the DHAR,APX,GR,MDHAR activity and the CAT activity had a same changing trends,also in field moisture capacity 30% they respectively achieve the maximum;exogenous NO treatment also made the DHAR,APX,GR activity had the same change tendency,although NO treatment made the MDHAR activity higher than the single drought treatment,but not reached significant differences.After rewater,the variation tendencies of the drought resistance and physiological indexes of Malus hupehensis was the same,which treaded with the different exogenous substances.The results clearly explained that exogenous GB,ABA and NO can effectively increase the antioxidant protection enzyme activity of the leaves,enhance the drought resistance of Malus hupehensis.Comparison between GB,ABA and NO treatment showed that,in the improvement of drought resistance of Malus hupehensis,NO treatment was the best one,GB treatment was next,ABA was the last one.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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