Research on the correlation between Alberta infant motor scale and the motion field of 0～6-year-old pediatric examination table of neuropsychological development
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explove the correlation between Alberta Infant Motor Scale(AIMS)and the motion field of 0 ~6-year-old pediatric examination table of neuropsychological development(pediatric neuropsychological table for short)to provide a basis for the extension use of AIMS on the assessment for the infants' motor development and provide the basis for the early intervention for the infants with motor developmental delay.Methods A total of 238infants were selected,without high risk factors,from 3-month-old to 12-month-old,with regular health examination,from the pediatric examination room of Xiaolan's Hospital Affiliated to Southern Medical University.They were divided into groups:3~6-month group,6~ 9-month group,9~12-month group and 3~12-month group.The infants were assessed by AIMS and pediatric neuropsychological table.The correlations of AIMS and pediatric neuropsychological table were analyzed.Results The correlations of results of AIMS and pediatric neuropsychological table were:3~6-month:r=0.92,6~9-month:r=0.77,9~12-month:r= 0.90,3~12-month:r=0.97).The tests of the correlation coefficient of the population in each month group were statistically significant.Conclusions AIMS is significantly correlated with those of the motion field of 0~6-year-old pediatric examination table in the north area of Zhongshan City.And so AIMS provide a basis for the extension use of AIMS on the assessment for the motor development of infants with high risks but normal motor pattern and provide the basis for the early intervention for the infants with motor developmental delay in the north area of Zhongshan city.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».