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Enregistrement W2347502851 · doi:10.1080/16258312.2005.11517139

Knowledge Management Practices in the Context of Supply Chain Integration: The Canadian Experience

2005· article· en· W2347502851 sur OpenAlexaffabout
Alain Halley, Martin Beaulieu

Notice bibliographique

RevueSupply Chain Forum an International Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessSupply chainUpstream (networking)Downstream (manufacturing)Knowledge managementCompetitive advantageSupply chain managementSoftware deploymentContext (archaeology)Service managementValue chainKnowledge value chainProcess managementCornerstoneStrategic managementIndustrial organizationMarketingOrganizational learningComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knowledge can be a strategic resource for any organization. Today, it is considered the cornerstone for the development of core competencies that will generate competitive advantages. This knowledge is not found exclusively within organizations, but may be shared through business relationships developed within the supply chain through the interconnection of value-added activities among business partners. This article seeks to study the relationship between supply chain and knowledge management practices. The results of a study of 163 Quebec (Canada) manufacturing companies (almost 90% of which are small- and medium- sized enterprises) confirmed our hypothesis that the deployment of integrated supply chain management practices with both upstream and downstream partners is associated with more effective knowledge management processes. Although this relationship is not linear, a more comprehensive, integrated vision of the supply chain-both upstream and downstream-leads to an awareness of the value of the knowledge exchanged. This awareness also results in the implementation of measures to protect knowledge deemed to be strategic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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