Research on China's Citrus Export Trade Influence Factors Based on Gravity Model
Notice bibliographique
Résumé
The exporting of China's Citrus plays an important role in casting off poverty and setting out on a road to prosperity,and to smoothly build a new rural area for the vast fruit farmers.This article takes the panel date during the year of 1992 to 2007 and makes use of random effect model to practically analyze the factor of affecting the exporting of China's Citrus.The result of the study shows that there are seven factors affecting the exporting of China's Citrus,which are the GDP of importing countries,the agricultural population of our country,the population of importing countries,distance between the countries and the real rate and the relationship with ASEAN.The calculating of potential process shows that nine countries as The Netherlands,Hong Kong,Canada,Indonesia,Malaysia,Russia,Vietnam,the United States and Singapore belong to the remodel potential style,and Japan belong to the pioneering potential style,and the countries of Germany,the Philippines,Thailand New Zealand,South Korea and Australia belong to the big potential style.Responding to above,we propose a suggestion that we should take part in the regional co-operation,reduce the cost of citrus products,and improve the storage conditions and export market structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».