Variance Analysis of Grain Fe and Zn Concentrations in Nine Beer Barley Cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Investigation of cereal concentration of mineral elements including the grain iron and zinc concentrations (GFeC and GZnC) of barley is very important for human health.Nine beer barley cultivars introduced from five provinces in China were grown in the Center of Guizhou province (Huaxi in Guiyang),and then the GFeC and GZnC of these barley cultivars were detected by inductively coupled plasma mass spectroscopy (ICP-MS) and optical emission spectrometry (ICP-OES),respectively.The obtained results showed that there were significant differences of GFeC and GZnC among the varieties by one way ANOVA (p0.000 1).GFeC and GZnC among the nine cultivars varied from 36.45 to 140.85 mg/kg and 47.99 to 98.69 mg/kg.The highest varieties of GFeC and GZnC were Yunpi 6 and Supi 4,while the lowest ones both were Ganpi 3.According to Spearman's Rho Correlation analysis,the GZnC had significant negative correlations with booting stage,heading stage,maturity stage,flag leaf length,negative area,plant height and spike length,and the GZnC displayed significant negative correlations with flag leaf width,spikelets per main spike,and positive correlations with number of tiller per plant and availability number of tiller,respectively.The results provided the valuable data for choosing both high yield and quality beer barley cultivars for future improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».