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Enregistrement W2347670984

Clinical Observation on Abdominal Acupuncture Treatment for Lumbar Intervertebral Disc Herniation

2009· article· en· W2347670984 sur OpenAlexaboutno aff
Meng Chang-ron

Notice bibliographique

RevueShanghai zhenjiu zazhi · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcupunctureSurgeryTherapeutic effectLumbarSignificant differenceClinical efficacyLow back painAnesthesiaInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To compare the efficacy of abdominal acupuncture with conventional acupuncture in treating lumbar intervertebral disc herniation. Methods One hundred and eighty patients with lumbar intervertebral disc herniation were randomly allocated to an abdominal acupuncture group of 90 cases and a conventional acupuncture group of 90 cases. The prescription,needle insertion depth and techniques,needle retention time,and treatment course were worked out. The therapeutic effects were evaluated by blinded assessors using McGill pain questionnaire and modified Japanese Orthopaedics Association Low Back Pain Score(M-JOA) . Results Of the 90 cases of the abdominal acupuncture group,49(54.4%) obtained an excellent effect,24(26.7%) obtained a good effect,13(14.4%) obtained a fair effect and 4(4.4%) obtained a poor effect,with a total efficacy rate of 95.6%. Of the 90 cases of the conventional acupuncture group,42(46.7%) obtained an excellent effect,22(24.4%) obtained a good effect,1(21.1%) obtained a fair effect and 7(7.8%) obtained a poor effect,with a total efficacy rate of 92.2%. Conclusion Statistical analysis showed that there was no significant difference in the total efficacy rate between the two groups,but there was a significant difference in the excellent-good rate between the two groups. The effect was better in the abdominal acupuncture group than in the conventional acupuncture group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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