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Enregistrement W2347696908 · doi:10.1103/physreva.92.053861

Projective filtering of the fundamental eigenmode from spatially multimode radiation

2015· article· en· W2347696908 sur OpenAlexaff
A. M. Pérez, Polina R. Sharapova, S. S. Straupe, Filippo M. Miatto, О. В. Тихонова, Gerd Leuchs, Maria V. Chekhova

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésMulti-mode optical fiberLossless compressionPhysicsOpticsQuantum opticsSpatial filterSpontaneous parametric down-conversionParametric statisticsNormal modePhotonQuantum entanglementQuantumOptical fiberQuantum mechanicsComputer scienceMathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lossless filtering of a single coherent (Schmidt) mode from spatially multimode radiation is a problem crucial for optics in general and for quantum optics in particular. It becomes especially important in the case of nonclassical light that is fragile to optical losses. An example is bright squeezed vacuum generated via high-gain parametric down conversion or four-wave mixing. Its highly multiphoton and multimode structure offers a huge increase in the information capacity provided that each mode can be addressed separately. However, the nonclassical signature of bright squeezed vacuum, photon-number correlations, are highly susceptible to losses. Here we demonstrate lossless filtering of a single spatial Schmidt mode by projecting the spatial spectrum of bright squeezed vacuum on the eigenmode of a single-mode fiber. Moreover, we show that the first Schmidt mode can be captured by simply maximizing the fiber-coupled intensity. Importantly, the projection operation does not affect the targeted mode and leaves it usable for further applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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