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Enregistrement W2347712860

CARBON DIOXIDE GROUND PROCESSING,STORAGE AND TRANSPORTATION

2008· article· en· W2347712860 sur OpenAlexaboutno aff
Wang Jue

Notice bibliographique

RevueTianranqi gongye · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTruckEnhanced oil recoveryPipeline transportEngineeringCarbon dioxidePipeline (software)Carbon capture and storage (timeline)Waste managementProcess engineeringEnvironmental sciencePetroleum engineeringTransport engineeringAutomotive engineeringEnvironmental engineeringMechanical engineeringChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To reduce the emission of carbon dioxide in the air has been the focus of attention by the global environment,and carbon dioxide ground processing,storage and transportation become essential technology in the integrated use of CO2 in large quantities. Hereby this paper introduces two kinds of CO2 liquefied technology,one is under normal temperature and high pressure,another under low temperature and low pressure, and analyzed advantages and disadvantages of four types of CO2 transportation, i. e., pipeline,truck tanker, train tanks,and shipping vessels, pointing out the co-existing problems in transportation including high cost,low storage density,high energy exaustion,and low efficiency,etc. and a cost-effective transportation method to be chosen by many factors including the quantity of CO2,conditions of equipments(temperature and pressure),covering distance,demand and price on the market,traffic carrier layout along the line,and so on. Taking as an example the CO2 storage and monitoring in the Weyburn oil field (Canada),this paper introduces the technology of injecting CO2 to enhance the EOR in the oil field and CO2 storage technology. Finally this paper puts forward that it is key point for the integrated use of CO2 in large quantities to reduce the cost in CO2 ground processing,storage and long-distance transportation with highly guaranteed safety, and there is great potential in the technology of injecting CO2 to enhance the EOR in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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