Characteristics and Influencing Factors of HIV Related Behaviors in Men Who Have Sex with Men
Notice bibliographique
Résumé
[Objective] To find out characteristics of human immunodeficiency virus(HIV) infection related behaviours among men who have sex with men(MSM) in Shanghai and related influencing factors.[Methods]A total of 121 MSM were recruited through internet and interviewed face to face using questionnaires designed by Sino-Canada Global Research.[Results]The interviewees were at the average age of(27.99±5.933) years;74.4% of them received college or above education;62.9% earned more than 3000 yuan per month;86.0% were single.The average age at first sex with men was(22.14±5.32) years;the average number of sexual partners within the past six months was 3.27±2.77.The interviewees who had long-term relations accounted for 56.14%,but only 36.84% were loyal to the relations;16 interviewees had sexual behaviours with female partners within the past six months,among which 62.8% were unprotected;45.45% interviewees had unprotected sexual behaviours with male partners,and their percentage of unprotected sexual behaviours in long-term relations was significantly higher than that with irregular sexual partners(χ2=4.32,P0.05) and occasional sexual partner(χ2=10.13,P0.01);77.7% intervieweesbelieved they wereattherisk of HIV infection.The factors influencing unprotected sexualbehaviours were education level,number of sexual partners within the past six months and self-evaluation of HIV infection[.Conclusion]The MSM who have less education and more sexual partners are more likely to have unprotected sexual behaviours,and those with self-evaluation of HIV infection tend to have a history of unprotected sexualbehaviours.Enhanced health interventionsare therefore imperative to bedelivered to these MSM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».