The clinical research of the repetitive transcranial magnetic stimulation( rTMS) treatment on VCIND cerebral infarction patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the efficacy and safety of r TMS in improving cognitive function of VCIND cerebral infarction patients. Methods VCIND cerebral infarction patients were divided into the r TMS and the control group,both of which were given traditional medication. Low-frequency r TMS stimulation of the contralateral forehead dorsal zone was given to the r TMS group,and patients of control were given sham stimulation. MMSE,Moca,NIHSS,ADL,Hachinski,Fazekas,CHIPS and HAMD-17 score were given to both groups. The scores of the two groups were analyzed. Results 1At baseline,no group differences were discovered( P 0. 05). 2 After 3 months treatment,MMSE and Moca scores weresignificantly improved in r TMS group. However,scores of Moca in r TMS group showed a great improvement than control group( P 0. 01). 3 Moca score was increased gradually with treatment duration in r TMS group and it was significantly enhanced after the third course( P 0. 01). 4 The r TMS group had a significant higher Moca single score in space,executive,language ability and delayed memory 3 months post-treatment compared to that before treatment and control group( P 0. 01, 0. 05). 5 After 3 months,r TMS group showed an increased Moca score in patients without depression than those with depression. Moca score was significantly higher in primary stroke versus comprehensive stroke. Conclusion The r TMS treatment can significantly promote VCIND cognitive function. Cognitive improvement in primary stroke exceeded that in comprehensive stroke. The depressive disorder may impede the cognitive function recovery of VCIND patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».