Biomimetic Porphyrin Aggregation for Developing Novel Phase Change Photonic Materials
Notice bibliographique
Résumé
Porphyrins are aromatic, organic, light-absorbing molecules that occur abundantly in nature, especially in the form of molecular self-assemblies. Mimicking such highly efficient self-assembled systems has a vast potential in a variety of applications, from sensing, photomedicine to nanomedicine. Our recent discovery of porphysome provides a glimpse of this potential as the self-assembly of porphyrin-lipid building blocks enables intrinsic multimodal properties including photothermal/photoacoustic (intact state), photodynamic/fluorescent (disrupted state), and PET and MRI (metal chelating of porphyrin building blocks). To broaden its utility, we are looking for ways to create phase change porphysomes that could be developed into photonic molecular sensors that are capable of detecting environmental stimuli through alterations of optical absorption. Photosynthetic organisms have evolved ingenious strategies to optimize light absorption through nanoscale ordered dye aggregation. Learning from these nature’s self-assembly principles, we have recently succeeded in making the first phase change porphyrin nanoparticle, a tuneable, reversible and stimuli-responsive photoacoustic nanoswitch based on the change in aggregation-induced large absorption shift. Using this new photonic material, we non-invasively determined a localized temperature change in vivo, relevant for monitoring thermal therapies of solid tumors. Similar strategies may be applied alongside photoacoustic imaging, to detect other stimuli such as pH and enzymatic activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».