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Enregistrement W2348056899 · doi:10.1371/journal.pone.0155078

Quality of Reporting and Study Design of CKD Cohort Studies Assessing Mortality in the Elderly Before and After STROBE: A Systematic Review

2016· review· en· W2348056899 sur OpenAlexaboutno aff
Anirudh Rao, Katharina Brück, Shona Methven, Rebecca Evans, Vianda S Stel, Kitty J. Jager, Lotty Hooft, Yoav Ben‐Shlomo, Fergus Caskey

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Renal Association-European Dialysis and Transplant AssociationUniversiteit van AmsterdamNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésStrengthening the reporting of observational studies in epidemiologyObservational studyMedicineCritical appraisalChecklistMEDLINESystematic reviewCohort studyPopulationClinical study designResearch designFamily medicineQuartileQuality ScoreInternal medicineClinical trialEnvironmental healthAlternative medicinePsychologyConfidence intervalPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The STrengthening the Reporting of OBservational studies in Epidemiology (STROBE) statement was published in October 2007 to improve quality of reporting of observational studies. The aim of this review was to assess the impact of the STROBE statement on observational study reporting and study design quality in the nephrology literature. STUDY DESIGN: Systematic literature review. SETTING & POPULATION: European and North American, Pre-dialysis Chronic Kidney Disease (CKD) cohort studies. SELECTION CRITERIA FOR STUDIES: Studies assessing the association between CKD and mortality in the elderly (>65 years) published from 1st January 2002 to 31st December 2013 were included, following systematic searching of MEDLINE & EMBASE. PREDICTOR: Time period before and after the publication of the STROBE statement. OUTCOME: Quality of study reporting using the STROBE statement and quality of study design using the Newcastle Ottawa Scale (NOS), Scottish Intercollegiate Guidelines Network (SIGN) and Critical Appraisal Skills Programme (CASP) tools. RESULTS: 37 papers (11 Pre & 26 Post STROBE) were identified from 3621 potential articles. Only four of the 22 STROBE items and their sub-criteria (objectives reporting, choice of quantitative groups and description of and carrying out sensitivity analysis) showed improvements, with the majority of items showing little change between the period before and after publication of the STROBE statement. Pre- and post-period analysis revealed a Manuscript STROBE score increase (median score 77.8% (Inter-quartile range [IQR], 64.7-82.0) vs 83% (IQR, 78.4-84.9, p = 0.05). There was no change in quality of study design with identical median scores in the two periods for NOS (Manuscript NOS score 88.9), SIGN (Manuscript SIGN score 83.3) and CASP (Manuscript CASP score 91.7) tools. LIMITATIONS: Only 37 Studies from Europe and North America were included from one medical specialty. Assessment of study design largely reliant on good reporting. CONCLUSIONS: This study highlights continuing deficiencies in the reporting of STROBE items and their sub-criteria in cohort studies in nephrology. There was weak evidence of improvement in the overall reporting quality, with no improvement in methodological quality of CKD cohort studies between the period before and after publication of the STROBE statement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,386
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,690
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3860,690
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,018
Bibliométrie0,0190,022
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,276
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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