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Enregistrement W2348074755

[Antisense oligonucleotides resistance to coxsackievirus B3 infection in HeLa cells].

2000· article· en· W2348074755 sur OpenAlexaff
Hao Sun, Tianyi Zhang

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2000
Typearticle
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOligonucleotideRNAMolecular biologyBiologyHeLaDNAVirologyNucleic acidChemistryCellGeneBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Antisense oligodeoxynucleotides (ODNs) hold great promise as therapeutic agents for the treatment of many human diseases. Oligonucleotides specifically hybrid with a selected sequence of RNA or DNA and inhibit the flow of genetic information DNA (or RNA) to proteins. In accordance with the present study, several oligonucleotide sequences that targeted CVB(3) RNA coding Vp(4), Vp(2), Vp(1), cleavage enzyme (P2A) or untranslational region were designed for observation. METHODS: Antiviral activities of these oligonucleotides were evaluated by plaque reduction assay and cytopathic effect (CPE). Cells were also treated with random oligonucleotides as a specificity control. RESULTS: Original ODNs, displaying sequence-specific inhibition ranging from 50% to 90% were identified. Three ODNs (at 5 microM concentration), which targeting at the pyrimidine - rich tract (S(CB1)), structural protein VP(1) (S(CB4)) and initiation of translation (S(CB2)) were shown to exhibit inhibition of viral infection 75% to 90% at 1 MOI. There was only low antiviral activity in S(CB5) and S(CB3), and random oligonucleotide were not found having antiviral activity. Oligonucleotides in this study were not toxic at 5 microM concentration. CONCLUSION: A better antiviral antisense oligonucleotides as S(CB1) and S(CB4), S(CB2), could provide candidate antisense oligonucleotides for the treatment of CVB(3) infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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