Notice bibliographique
Résumé
Using the spray granulation technology,the asphalt particles could be obtained from the de-oiled asphalt which is the coupled post-extraction asphalt residue of the heavy oil deep separation and the possibility of producing asphalt particles provides a nice prospect for the utilization of de-oiled asphalt.In this paper,the influencing factors of asphalt particle production by spray granulation were studied with a continuous solvent deasphalting device;the feedstock used are Canada oil sand bitumen,Venezuela AR and VR,Middle East VR,respectively,and the other experimental operation conditions used respectively are as follows: n-butane,n-pentane,n-hexane and their mixture are used as solvents,temperatures at the bottom of the extraction tower are 130℃,146℃ and 150℃,the auxiliary solvent temperatures are 130℃ and 150℃,the operating pressure is 5 MPa,the mass ratio of solvent to feed is 4,the sizes of the nozzle(inside diameter) are 3 mm,4 mm and 8 mm and the nitrogen flow rates are 0.063 m·s-1 and 0.080 m·s-1.The patterns of the asphalt particles produced under different operating conditions were recorded by photographs and compared with each other.It was found that the influencing factors mainly focus on several aspects,such as the property of de-oiled asphalt,the temperature at the bottom of the extraction tower,the temperature of the auxiliary solvent,the inner diameter of the nozzle,the diffuse space for solvent and the nitrogen stripping.In order to produce the qualified asphalt particles conveniently,both the feedstock and solvent used should be selected to let the asphalt could have high hard component content.Besides,the suitable temperature at the bottom of extraction tower and of the auxiliary solvent,a small size nozzle used,an open space for solvent diffusing and reasonable flow rate of nitrogen stripping,all these are favourable for the process of asphalt spray granulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».