Risk factors associated with treatment discontinuation and down-titration in type 2 diabetes patients treated with sulfonylureas
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Sulfonylurea therapy among patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) can be disrupted due to adverse events, including hypoglycemia. A retrospective study using the MarketScan claims database quantified the frequency of sulfonylurea discontinuation or down-titration and identified associated risk factors. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Adult patients with an index sulfonylurea prescription between 2008 and 2012 and 1 year continuous enrollment pre- and post-index were included. Therapy changes assessed over 1 year post-index included discontinuation and down-titration. Discontinuation occurred if the date of a fill was >90 days from the end date of the preceding fill. Down-titration occurred when a fill had a lower equivalent dose than the fill on the index date. Kaplan-Meier methods estimated the probability of either discontinuation or down-titration over 12 months, and Cox regression models identified associated risk factors. RESULTS: A total of 104,082 sulfonylurea users were included in the study and the probability of either discontinuation or down-titration at 3, 6 and 12 months was 23.2%, 38.9%, and 52.3%, respectively. Major risk factors associated with therapy changes included post-index hypoglycemia (discontinuation hazard ratio [HR] = 1.78 [1.68, 1.89]; down-titration HR =2.79 [2.40, 3.23]) and concomitant use of insulin (discontinuation HR =1.48 [1.40, 1.57]; down-titration HR =1.82 [1.56, 2.11]). Other risk factors included younger age, female gender, use of second generation sulfonylureas, prior cardiovascular comorbidity and liver disease. LIMITATIONS: The study was not able to assess unreported, potentially mild cases of hypoglycemia, nor was it able to evaluate the association between changes in therapy and HbA1c levels or body weight. CONCLUSIONS: More than half of T2DM patients who initiated sulfonylurea therapy discontinued or down-titrated within 1 year. Insulin use and hypoglycemia were associated with sulfonylurea therapy change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».