Clinical Study on Acupuncture Combined with Chinese Medicine on Patients with Vascular Cognitive Impairment No Dementia
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Evaluate the efficacy and safety of acupuncture combined with Chinese medicine on patients with vascular cognitive impairment no dementia from cognitive function,activities of daily living and syndromes of traditional Chinese medicine. Method: This is a randomized,active-controlled and open-label trial.In total,eighty patients with vascular cognitive impairment no dementia were enrolled and divided evenly into control and trial groups. Based on the foundation treatment of vascular risk factors,the tail group was given Fuzhi capsule combined with acupuncture,and the control group was given oxiracetam capsules. The mini-mental state examination( MMSE),montreal cognitive assessment( MOCA),activities of daily living( ADL),syndrome differentiation scale of vascular dementia( SDSVD) scores will be observed after a 12-week treatment period.Result: The MMSE and MOCA scores of each group of was increased after the treatment. Compared with the control group,the MMSE and MOCA scores of the trial group increased obviously,the difference was statistically significant( P 0. 05). The ADL and SDSVD scores were reduced after the treatment. Compared with the control group,the ADL and SDSVD scores of the trial group reduced obviously,the difference was statistically significant( P 0.05). Conclusion: Combineing with acupuncture and Chinese medicine has beneficial effects on patients with vascular cognitive impairment no dementia. It can improve the cognitive function and activities of daily living significantly. The results of this study will provide evidence for developing a comprehensive therapy regimen,which can delay the progress of dementia and improve the quality of life for VCIND patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».