On China's emergency resources storage region division based on the spatial clustering
Notice bibliographique
Résumé
The present paper takes it as its research goal to make an ideal regional division for the emergency resource storage and management in our country.As is known,in recent years,it has become one of the key influential factors to store and manage emergency resources properly and effectively to meet the demands for storage and delivery of emergency goods and resources,which may influence and decide the success of the disaster relief and the rational distribution and delivery of emergency goods.Analyzing the emergency resources management and delivering experience from abroad let us know that the regional management of emergency goods has become one of the chief management patterns in the USA,Britain,Canada and other developed countries.Meanwhile the emergency resources reservation system should be taken in the regional mode so as to improve the efficient utilization of such resources and reduce the cost for their storage and distribution.At the same time,it should be more convenient and appropriate for each region to make the regional emergency response plan and designate its emergency resources storage location and allocation according to its own regional disaster-incidence characteristic features,which may become the primary and key problem for the urgent issue or issues for the place in a critical moment.In this paper,we have first of all analysed the feasibility of the spatial clustering method to solve the division problem.Then,we have set up an emergecy resources region division model by using the spatial clustering method to confirm the new clustering objective function to keep the balance the respective regions from the point of view of such resources storing and transportation cost and the scope of the different regions(including the rescuing missions).And,next,we have put forward an improved dynamic clustering algorithm based on the k-means clustering algorithm to solve the emergency resources division problem in the best way in terms of data extraction,the region division of natural disasters in our country in accordance with the proper regional division strategies.The rationality of the given region division results and the optimum region-division number has been analyzed so as to promote the solution of the problem in an ideal manner in accordance with the actual situation of China today.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».