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Enregistrement W2348458209

The Vertical Distribution Pattern of Alfalfa's(Medicago sativa L.) Root Biomass

2012· article· en· W2348458209 sur OpenAlexaboutno aff
Yang Li

Notice bibliographique

RevueActa Agrestia Sinica · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Agricultural Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTopsoilAgronomyBiomass (ecology)Medicago sativaIrrigationSowingEnvironmental scienceSoil horizonSoil waterBiologySoil science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to provide the evidences for further research of alfalfa(Medicago sativa L.),the substantial studies of alfalfa root biomass in China,the United States and Canada were summarized.The vertical distribution pattern of alfalfa root biomass and its dominant factors in different natural regions were discussed.Factors included the depth of soil layer,underground water level,soil properties,fertilization,irrigation,cutting,mixture sowing,cultivar,and growth period.The distribution of alfalfa root biomass in topsoil was increased as the depth of soil layer lessened and the level of underground water increased,or soil conditions became worse.Fertilization,especially phosphate fertilizer increased the distribution in submerged soil.Different irrigation amount,frequency and pattern had the complex effect on vertical distribution of alfalfa root biomass.Less single irrigation amounts and higher irrigation frequency increased the distribution of alfalfa root biomass in topsoil.Higher cutting frequency decreased the distribution in submerged soil.Mixture sowing with graminous plants increased the distribution of alfalfa root biomass in topsoil.Alfalfa cultivars have different vertical distribution patterns of root biomass.The soil layer of vertical distribution became deeper as the plants grew.Alfalfa root biomass decreased exponentially with soil depth increasing.Under normal conditions,the distribution ratios of alfalfa root biomass in the 0~30 cm depth were about 60% to 90%,and in the 0~60 cm depth were about 65% to 95%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,768

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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