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Enregistrement W2348469875 · doi:10.1002/cjce.22533

Effects of particle shape and size distribution on the overall fluid‐solid reaction rates of particle assemblages

2016· article· en· W2348469875 sur OpenAlexvenueno aff
Jaehun Cho, Hong Yong Sohn

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKineticsParticle (ecology)DiffusionParticle sizeParticle-size distributionMaterials scienceDistribution (mathematics)ThermodynamicsWork (physics)Reaction rateChemistryAnalytical Chemistry (journal)Physical chemistryChromatographyMathematicsPhysicsOrganic chemistryClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of particle size distribution on fluid‐solid reaction kinetics was evaluated for particle assemblages made up of particles of different shapes. The most commonly used size distributions, the Gate‐Gaudin‐Schuhmann (GGS) distribution, the Rosin‐Rammler‐Bennett (RRB) distribution, and the Gamma distribution, were chosen. The effects of the following factors were simulated: the shrinking unreacted‐core reaction mechanism, rate‐controlled either by interface reaction or pore diffusion; the three basic particle shapes; and the coefficient of variation (CV) of the size distributions. It was shown in this work that the effect of size distribution can be represented by the CV value regardless of the type of distribution, which makes the analysis convenient. The results show that the reaction kinetics progressively deviates from those of uniform particles as the CV value increases and the particle shape deviates from spherical toward flat. Additionally, pore diffusion‐controlled kinetics tends to deviate more than interface reaction‐controlled kinetics under the same CV value. For spherical particles under the two rate‐controlling mechanisms, the effect of particle distribution for GGS on the kinetics is insignificant for CV values up to 0.5. For the RRB and Gamma distributions, the effect is tolerable up to the CV value of 0.75.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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