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Enregistrement W2348533194

Effect of mulch and water absorbent on morphological characters and membrane permeability of potato

2010· article· en· W2348533194 sur OpenAlexaff
Qin Chen

Notice bibliographique

RevueGanhan diqu nongye yanjiu · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulchStrawHorticultureChemistryAnimal scienceAgronomyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of mulch and water absorbent on morphological characters,leaf membrane permeability and yield were studied using potato variety Kexin 1.Eight treatments were consisted,including control group(CK), control group-water absorbent junction(CKB),straw mulch(PF),straw mulch-water absorbent junction(PFB),film mulching on furrows(UPF),film mulching on furrows-water absorbent junction(UPB),film mulching beside furrows(SPF),film mulching beside furrows-water absorbent junction(SPFB).The results were concluded that plant height and plant fresh weight showed an increasing tendency with the growth duration.The plant height of CK and PFB were significantly higher than the other treatments(P0.01) at starch accumulation stage;Fresh weight of SPB and SPFB were significantly higher than others(P0.01),but the plant height and plant fresh weight of these two treatments were lower.The value of relative membrane permeability first reduced and then increased with the growth duration,and MDA content presented basically an increasing trend.The MDA content of UPF and UPFB were much higher.The yield of PF and PFB were significantly higher than others(P0.01),and the value of UPF and UPFB were lowest.The yield of PFB remained 169.65% more than UPF,and 214.20% more than UPFB.In all,straw mulch,film mulching beside furrows and film mulching beside furrows-water absorbent junction treatments produced more potato yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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