Notice bibliographique
Résumé
Objective To observe the effect of Naomaitai combined with memantine on vascular dementia.Methods According to the visiting time,200 patients were divided into treatment group(104 patients accepted on odd day) and control group(96 patients accepted on even day).All patients were given supportive treatment with blood pressure,blood glucose and blood lipid control.In addition,patients were treated with memantine alone(control group) or in combination with Naomaitai(treatment group) for 16 weeks.Cognitive functions were evaluated by Montreal Cognitive Assessment(MoCA) scale and event-related potential P300.Results After treatment for 16 weeks,the total effective rate in treatment group(84.6%) was significantly higher than that in control group(67.7%)(P0.05).The MoCA scores obviously increased after treatment in both groups(P0.05 or P0.01).Compared with control group,the combined treatment with Naomaitai and memantine increased MoCA scores(23.68±1.24 vs 20.09±0.56,P0.05),decreased the latency of event-related potential P3 [(349.8±36.5)ms vs(373.6±41.1)ms,P0.05],and elevated P3 amplitude[(7.1±1.2) μV vs(4.5±1.6)μV,P0.05)].Conclusion The combined treatment with Naomaitai and memantine can improve cognitive functions in patients with vascular dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».