Gender, Politics and Institutions: Towards a Feminist Institutionalism
Notice bibliographique
Résumé
Foreword J.Lovenduski Introduction: Gender, Politics, and Institutions: Setting the Agenda F.Mackay & M.L.Krook Gender and Institutions of Political Recruitment: Candidate Selection in Post-Devolution Scotland M.Kenny Discursive Strategies for Institutional Reform: Gender Quotas in Sweden and France L.Freidenvall & M.L.Krook Gendered Institutions and Women's Substantive Representation: Female Legislators in Argentina and Chile S.Franceschet Gendering the Institutional Reform of the Welfare State: Germany, the United Kingdom, and Switzerland M.Beyeler & C.Annesley Gender and Institutions of Multi-Level Governance: Child Care and Social Policy Debates in Canada J.Grace The Institutional Roots of Post-Communist Family Policy: Comparing the Czech and Slovak Republics H.Haskova & S.Saxonberg Gendering Federalism: Institutions of Decentralization and Power-Sharing J.Vickers Gendered Institutionalist Analysis: Understanding Democratic Transitions G.Waylen Nested Newness and Institutional Innovation: Expanding Gender Justice in the International Criminal Court L.Chappell Conclusion: Towards a Feminist Institutionalism? F.Mackay
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,021 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».