The Patent Technology Development Characteristics Research of the Core Sporting Goods Enterprises—Taking Nike Company as an Example
Notice bibliographique
Résumé
This paper from the perspective of patent analysis,with Nike,included in the Derwent Innovation Index the patent retrieval system 1694patents(basic patent)information in the database as the research object,and with the large literature processing software Bibexcel and the latest data visualization software CitespaceII statistic on the patent data information. The results show that since 2004,Nike's patented technology research and development into rapid development phase,the patent except in their home country to apply protection are mainly distributed in China,Japan,Canada,Australia,Germany,Brazil,UK.At present,it has formed A and W,T types of patent technology cluster,and patent technology mainly concentrated in the sports shoes,clothes,sports equipment components and design,match and training used in data processing and transmission devices as well as the sports injury appraisal,and other fields,including Nike elasticity and shock absorption,non-slip soles(air cushion technology) and golf clubs most mature technology field.In addition,the cooperation density of innovation team is very high,in all areas has its own professional research and development organization, greatly improve the efficiency of research and development From the field of patent in the core enterprise of sport to promote the development of the sports goods manufacturing industry in our country's patent technology has the reference value of competitive intelligence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».